Formation IA pour vos designers et équipes produit : construire mieux, pas seulement plus vite.
Chacun son agent, chacun sa version du bouton. Sans cadre commun, l'IA fragmente vos équipes au lieu de les accélérer.

Chez Jujotte, nous installons un process commun, un design system lisible par l'IA et des équipes autonomes, pour que le temps gagné serve à mieux décider.
Ils nous font confiance
Les signes qu'il est temps de structurer l'adoption de l'IA
Vous vous reconnaissez dans trois de ces situations ? Votre équipe a déjà dépassé le stade de l'expérimentation, sans que personne ne l'ait décidé.
Chacun son agent
prompts, règles et outils différents d'une personne à l'autre, et personne ne sait ce que fait le voisin.
Un design system qui dérive
des dizaines de variantes du même composant, des écrans qui s'écartent des tokens.
Une IA qui invente
valeurs hors système, composants réinventés, faute de documentation lisible par la machine.
Des usages hors cadre
données transmises sans visibilité, connecteurs non maîtrisés, consommation de tokens qui dérape.
Des équipes qui s'interrogent
sur leur métier, leur rôle, ce qu'on attend d'elles.
Vous vous reconnaissez ? Tout commence par un cadrage : l'état des lieux de vos pratiques, puis une feuille de route pour votre équipe pilote.
Une approche pragmatique :
cadrer, former, installer, rendre autonome
Nous partons de votre réalité (taille de l'équipe, maturité, outils, projets) et nous commençons par une équipe pilote.
Cadrage et état des lieux (le « où en êtes-vous »)
Qui utilise quoi, pour quel usage, avec quels résultats ? Nous cartographions les pratiques existantes, souvent invisibles. outils, prompts, projets.
• Cartographie des usages : outils, prompts, projets.
• Gouvernance avec votre DSI et votre RSSI : données transmises au fournisseur de modèle, configuration partagée, connecteurs autorisés, coûts en tokens.
• Indicateurs de départ : fonctionnalités testées avec des utilisateurs avant développement, fonctionnalités écartées, réutilisation des composants, écarts au design system.
Formation (le « savoir-faire »)
L'IA accélère : le nommage des composants, les déclinaisons (états, tailles, thèmes, langues, breakpoints), la mise en conformité avec le design system, toutes ces tâches longues et répétitives que personne ne regrette.
L'humain garde : la direction créative, la réflexion sur l'usage, le choix de ce qui mérite d'exister. Le temps retiré aux déclinaisons est rendu à l'exploration et à la critique.
Mise en place sur une équipe pilote (le « comment on travaille »)
Un seul endroit fait foi, et quelqu'un en est responsable.
• Source de vérité branchée : Figma relié à votre code et à Storybook, chaque composant identifié par un ID unique exporté en JSON, pour que l'agent cible le bon composant au lieu de deviner. Une modification dans Figma se répercute dans Storybook et le code.
• Kit de règles pour vos agents : un skill qui encode la méthode, un fichier de règles par composant, des garde-fous (valeurs interdites, accessibilité, composants à réutiliser).
• Playbook d'équipe : qui cadre, qui génère, qui valide, le circuit de revue, un rituel de retour d'expérience greffé sur vos réunions existantes.
Autonomie (le « sans nous »)
Nous mesurons sur le pilote, puis nous décidons ensemble de la généralisation. Tout est versionné dans vos outils, sans dépendance à Jujotte ni à un éditeur d'IA.
• Référent Jujotte aux jalons clés : il s'efface ensuite.
• Référents internes formés : deux personnes ou plus, avec des supports de formation réutilisables.
Nos offres adaptées à votre maturité
Les formats se combinent : on peut commencer par une conférence d'acculturation ou un cadrage, puis décider du reste.
Pourquoi nous choisir plutôt qu'une autre agence ?
Chez Jujotte, nous vous transmettons un process que nous utilisons tous les jours, en production. Notre équipe de 15 personnes l'a vécu de l'intérieur : cadre posé en 2025, R&D sur l'IA au printemps 2026, adoption par toute l'équipe en juillet 2026. Résultat : plus de 10 projets livrés en septembre et octobre 2026, tous nos designers autonomes sur Git, et une page assemblée à partir du design system en environ 3 minutes contre 30 auparavant.
Nous connaissons les pièges, techniques comme humains : la dérive visuelle quand plusieurs personnes génèrent, la peur d'être remplacé, le sentiment de ne plus maîtriser ce qu'on livre. Et nous savons ce qui y répond. Contrairement à un cabinet généraliste ou à une formation IA, nous partons de votre cycle produit et de votre design system, et nous livrons du concret, directement exploitable par vos équipes.
Pour votre CPTO
Un process commun, reproductible et mesurable, au lieu d'expérimentations isolées.
Pour votre CTO
L'IA intégrée au cycle de développement depuis la même source de vérité que le design.
Pour vos PM
Prototyper pour valider une idée avant de mobiliser l'équipe, sans court-circuiter le cadrage.
Pour vos designers
De l'autonomie, la compréhension de ce qu'ils livrent, et du temps pour le cadrage et la recherche.
Pour aller plus loin : notre méthode Figma to code · le panorama design to code 2026 · notre expertise Design System · notre audit UX